Como o Machine Learning auxilia na logística e entrega de encomendas
Subcampo da inteligência artificial (IA), Machine Learning é uma tecnologia que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos que permitem aos computadores aprender e tomar decisões com base em dados, sem serem explicitamente programados.
Muito usado na logística para otimizar rotas, por exemplo, neste artigo vamos explicar melhor como o uso desta tecnologia ajuda a melhorar a entrega de encomendas.
Como funciona o Machine Learning
O grande diferencial do machine learning é que em vez de seguir instruções específicas, as máquinas de aprendizado automático usam padrões e informações encontrados nos dados para melhorar seu desempenho em determinadas tarefas.
O processo de aprendizado de máquina geralmente envolve as seguintes etapas:
- Coleta de dados: Primeiro, é feita a coleta de dados relevantes, como informações de sensores, texto, imagens, áudio, ou qualquer tipo de dado que seja útil para a tarefa em questão.
- Pré-processamento de dados: Os dados são limpos, organizados e transformados em um formato adequado para o treinamento de modelos de aprendizado de máquina.
- Treinamento do modelo: Nesta fase, um algoritmo de machine learning é alimentado com os dados para aprender a reconhecer padrões e fazer previsões.
- Avaliação do modelo: O modelo treinado é testado para verificar quão bem ele generaliza as informações e faz previsões precisas.
- Implantação: Se o modelo é considerado satisfatório, ele pode ser implantado para realizar previsões ou tomar decisões em situações do mundo real.
O machine learning é amplamente aplicado em uma variedade de campos, incluindo reconhecimento de padrões, processamento de linguagem natural, visão computacional, medicina, logística, finanças, marketing, automação industrial e muito mais.
É uma tecnologia poderosa que tem o potencial de automatizar tarefas, melhorar a tomada de decisões e desbloquear insights valiosos a partir de grandes conjuntos de dados.
Como o machine learning pode ajudar na entrega de encomendas?
O machine learning pode ser usado de várias maneiras para melhorar a entrega de encomendas em uma cadeia de suprimentos e logística.
Aqui estão algumas maneiras pelas quais essa tecnologia pode ser aplicada:
Roteamento otimizado
Algoritmos de machine learning podem analisar dados em tempo real para determinar a rota mais eficiente para as entregas.
Na Flash, essa previsão se baseia em informações detalhadas, como CEP, rota e histórico de entregas anteriores.
À medida que as condições mudam (como tráfego e condições meteorológicas), o algoritmo pode ajustar dinamicamente as rotas para evitar atrasos e problemas.
Previsão de demanda
O machine learning pode ser usado para prever a demanda de produtos em diferentes datas, locais e horários.
Isso ajuda a empresa a planejar e otimizar suas operações de entrega, garantindo que tenham os produtos certos nos lugares certos, evitando prejuízos e clientes insatisfeitos.
Rastreamento de encomendas
Acompanhar o status de encomendas em tempo real através de um código de rastreio é uma parte crucial da entrega, além de ser exigência de muitos consumidores.
Algoritmos de machine learning podem ser usados para prever prazos mais precisos com base no histórico de entregas e nas condições atuais, atualizando e tranquilizando os clientes.
Gerenciamento de frota e economia de recursos
Esta tecnologia presta um auxílio importante na alocação eficiente de recursos, como veículos e motoristas, para atender às demandas de entrega em constante mudança.
Ao otimizar as rotas e determinar o meio de entrega mais eficaz para cada remessa, há uma redução na quilometragem percorrida e no consumo de combustível.
Isso se traduz em economia de custos significativa, tornando as operações mais sustentáveis e financeiramente positivas.
Personalização e análise de feedback
Com base no histórico de compras e preferências do cliente, algoritmos de machine learning podem personalizar as opções de entrega, como horários e locais, para atender às preferências individuais dos destinatários.
Além disso, podem analisar feedback de clientes para identificar tendências e áreas de melhoria nas operações de entrega.
No geral, o machine learning tem o potencial de tornar as operações de entrega mais eficientes, econômicas e orientadas para o cliente, melhorando a experiência de compra e a satisfação do consumidor, ao mesmo tempo em que reduz custos operacionais.
Essa tecnologia é uma ferramenta valiosa para empresas de logística (3PL) e as que dependem da entrega de produtos e serviços, como o ecommerce.
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